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2020思辨类科技新闻热点素材积累人工智能
全球军事网_中国军事_军事新闻——红旗网打造中国最新的军事观察室    http://www.motojl.com          2019-09-29 23:59

  习同志高度重视我国新一代人工智能发展,多次对人工智能的重要性和发展前景作出重要论述。他指出,“人工智能是引领这一轮科技和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”。

  当前,在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下,人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,将对经济发展、社会进步、国际经济格局等产生重大而深远的影响。当今时代,人工智能被认为是科技创新的下一个“超级风口”,世界各国越来越重视。推动新一代人工智能健康发展,需要我们具备世界眼光、全局思维,不断深化对人工智能内涵、外延、功能和发展前景的认识。

  从战略高度认识人工智能。发展新一代人工智能,不仅有助于让技术更好地服务经济社会发展,而且有助于不断满足人民日益增长的美好生活需要。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,人工智能等技术成为推动经济高质量发展的重要力量。一方面,经济转型升级的内在要求为人工智能服务实体经济提供了广阔空间;另一方面,国内很多应用场景为科技企业提供了宝贵的“练兵”机会,亿万网民产生的海量数据为机器学习提供了丰富“原料”,这大大加速了技术的迭代与创新。

  以世界眼光认识人工智能。人工智能正深刻改变着人们的生产方式、生活方式、学习方式,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。可以预见,作为引领变革的战略性技术,人工智能对世界的影响将远超以往历次工业。拥抱人工智能的时代,要求我们树立世界眼光,在思考、分析和解决人工智能问题时站在全球高度,用洞悉人类历史发展趋势的长远眼光来审时度势,进而找准自身位置。未来的中国不仅能成为众多新技术的发源地,还能推动更多创新成果辐射全球、造福人类。

  用前瞻思维认识人工智能。人工智能不是一个孤立的静止系统。从历时层面看,智能与前几次技术有着本质差异。从蒸汽、电气到信息,在某种程度上说都是人类学习和适应机器。而在人工智能时代,是机器来学习和适应人类,是人和机器一起学习和创新。人工智能发展包括弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个阶段。虽然强人工智能和超人工智能距我们尚远,但我们应运用前瞻思维深入思考未来可能出现的突出问题,如人工智能是否安全可控、人会不会被机器取代、人与机器的责任如何界定等。

  从伦理角度认识人工智能。人工智能高度发展,从实验室走入社会、走向应用,机器不再是单纯的工具,而有可能帮助甚至部分替代人进行决策,如驾驶汽车、诊断病情、教授知识、检验产品等。与此同时,人工智能对社会治理、伦理道德、隐私保护等方面的挑战也随之而来。与技术快速走在前面相比,相关的法律规范、社会公德、行为习惯、社会治理构建则相对滞后。习同志指出,“要整合多学科力量,加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究”。只有建立完善的人工智能伦理规范,处理好机器与人的关系,我们才能更好、更多地获得人工智能红利,让技术造福人类。当前,我国在人工智能技术研发和应用方面走在国际前列,但关于人工智能伦理的探讨还刚刚起步。我们应为人工智能伦理确立一些“原则意识”,如:最高原则是安全可控;创新愿景是促进人类更平等地获取技术和能力;存在价值是教人学习、让人成长,而不是超越人、取代人;终极理想是为人类带来更多自由和可能。此外,在信息推荐、自动驾驶、虚拟现实等热点领域,设计主体在产品设计和业务运营中也应积极探索,让人工智能提供的信息和服务助人成长。我们应加快人工智能伦理研究步伐,积极参与全球人工智能伦理原则的研究和制定,及早识别禁区,让技术创新更好地造福人类,为全球人工智能伦理研究贡献中国智慧。

  北京协和医院的医生就是和人工智能接轨的先行者,在近期举办的刊媒惠科普沙龙上,该院皮肤科副主任刘洁分享了AI“超乎想象”的诊疗水平。

  经常有人对刘洁开玩笑说:“你们皮肤科医生看病太容易了,好多时候看一眼就行了。”但实际上,目前记录在册的皮肤病种类有2000多种,想让医生“看一眼”就能对症下药实属不易。“即使是特别有经验的医生,如果仅仅通过肉眼去诊断,准确率也就是60%~70%左右。” 刘洁说。

  近些年随着科技的发展,皮肤科开始启用一些新的诊断技术提供诊断依据。而2017年一篇发表在《自然》杂志上的文章则释放出了一个性的信号。这篇文章表示,人工智能算法对皮肤癌的分类可以达到医生的水平。

  文章说,科研人员用各种皮肤影像资料对深度学习模型进行训练,使AI达到了分辨皮肤病常见的恶性肿瘤、良性肿瘤,以及炎症疾病的水平,并且对一些肿瘤分类的准确率和医生相当。

  皮肤科医生会不会失业?刘洁和同事首先想到这个问题,但转念一想,刘洁觉得“不该是AI打赢医生或者医生打赢AI,而应该是用AI的医生打赢不用AI的医生” 。

  刘洁介绍,2016年北京协和医院在国内率先成立皮肤影像诊断中心,那篇发表在《自然》上的论文,成了他们发展AI的强心剂。该中心收集了约30万张高清皮肤病影像资料,基于这个资料库,科研人员对AI进行大量训练,教AI对皮肤病做诊断。

  最开始,刘洁团队先训练AI对老年斑和色素痣(俗称痦子——记者注)进行诊断,“人工智能对于这两种病的分析准确度和有经验的医生基本能够达到同一水平”。

  但能诊断出这两种病是远远不够的,最理想的是让AI在2000多种皮肤病中分辨出,它看到的到底是哪种病。所以刘洁团队一直在对AI系统做更加深入的训练,看它是否能够胜任诊断更多疾病。

  后来,他们用100位来自全国各地的皮肤科医生的诊断水平和研发的AI系统做对比,发现“对于皮肤肿瘤的诊断,人工智能的准确率是80%,医生也接近这个值;对于银屑病,人工智能的准确率是75%,医生是85%”。因此,刘洁认为AI在医疗中的使用非常有前景。

  基于以上种种探究,2018年,协和医院皮肤影像诊断中心第一个相关人工智能产品诞生——“智能皮肤·皮肤镜版”平台,可辅助医生对一些皮肤病进行诊断。

  刘洁说,现在这个“智能皮肤·皮肤镜版”平台已经有近1500位医生实名认证,支持诊疗超过5000次。她还通过一项1000余份的问卷调查看出,中国皮肤科医生对于AI的态度是比较开放和积极的。

  这些与人工智能并肩作战的医生知道,AI要想安全地直接应用于临床诊断,除了技术本身必须过关之外,还有赖于法律等的认可和约束,比如AI如何对患者负责、AI数据共享的标准化和数据隐私等问题都有待攻克。

  但我们有理由相信未来并不遥远,人们现在预约挂号时,是考虑挂“专家号”还是“普通号”,或许在不久的将来,就会增加一个“AI号”的选项。

  一套人工智能算法,数十张正常的生活照,二者结合就能凭空生成一个女性的照片,甚至把她的脸移花接木到淫秽视频身上。据报道,类似的事情正在人们周围发生,已有多名女明星中招,成为不法卖家的牟利工具。

  这就是所谓AI“术”,更确切地说是一种“伪造”,即以人工智能算法为基础,可以识别并“删去”照片中人物的衣服,从而把正常照片转为“裸照”。由于被脱掉衣物的照片过于逼真,普通人用肉眼很难分得清是当事人真实的裸照,还是经过AI软件处理的“伪作”,于是“术”之说不胫而走。

  人工智能是近年来的一个热点话题,也被社会各界视为下一个互联网风口。如果抛却道德色彩,正如任何其他高新技术一样,“术”也具有两面性,在一些公共安全领域、刑事侦缉领域,可能会发挥自己独特的作用。但是一旦这样的技术不受控制,不受监管,乃至落入不法分子之手,就可能助纣为虐,成为违法犯罪行为的帮凶。令人遗憾的是,至少从目前媒体的报道来看,AI“术”大多数情况下,都被用在了一些歪门邪道上,比如通过给一些女星“”制作图片;比如把一些女性的脸移花接木到淫秽视频身上,并因此在网络上形成了地下产业链。

  更加值得关注的是,虽然正版的AI“”软件因为招致巨大的道德争议而从各应用商店下架,但市面上却盛传所谓的“破解版”“无水印版”,在网络上只要花费不到十块钱,就能买到这款软件应用。这下问题就严重了,如果有人使用这样的软件来对自己身边的女性进行“”,然后传播这样的“裸照”,后果无疑十分严重,同时传播“裸照”者也涉嫌侵犯当事人的肖像权、名誉权等罪名。更有甚者,如果有人利用这样的软件进行敲诈勒索等违法犯罪行为,后果不堪设想。

  法律专家认为,从民事层面看,未经当事人同意,以营利为目的使用公民的肖像,有侵犯肖像权之嫌,虚假的淫秽视频也可能构成名誉侵权。无论是出于好玩,还是用于不法目的,买卖双方均须认识到其中的法律与安全风险,莫因无知或不懂法触犯法律乃至难逃牢狱之灾。同时,电商平台也应加强对此类软件的监管,对一些不法商家须采取必要的规制性措施,甚至借助法律的力量对其实施精准打击。

  对充满恶意的人工智能应用,政府层面的监管不能滞后,而需要跟上技术的发展。监管部门已经注意到这类恶意的人工智能应用的危害性。今年4月提交十三届全国会第十次会议审议的民法典人格权分编拟规定,任何组织或个人不得以利用信息技术手段伪造的方式侵害他人的肖像权。5月底,国家网信办会同有关部门发布《数据安全管理办法(征求意见稿)》,其中要求,网络运营者利用大数据、人工智能等技术自动合成新闻、博文、帖子、评论等信息,应以明显方式标明“合成”字样;不得以谋取利益或损害他人利益为目的自动合成信息。

  上述法律法规正式出台后,对AI“术”之类恶意应用当能发挥一定的遏制惩治作用。从社会共治的角度看,广大网友应当主动、积极向有关平台举报类似软件,向有关部门提供恶意应用涉嫌违法的线索,为国家依法打击恶意应用提供社会支持。

 
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